智能检测强效提升产线良品率,考拉悠然AI

本案例合作方是国内一家集电子技术/半导体/集成电路为一体的显示屏供应商,随着电子产品的更新换代,生产工艺不断创新变革,原有设备无法对现有刘海、水滴、弧形等异形产品进行检测,从而导致人员作业量巨大,产能成为工厂瓶颈。

考拉悠然以OSMAGIC码极客多模态人工智能操作系统为核心开发AI智能检测系统,可精准检测产品在点灯状态下出现的Point、Line、Mura类缺陷,助力制造企业定位产生缺陷真因、提高产品良率,推动制造企业进入智能化时代。

针对厂商当前问题,考拉悠然在“原有设备+工业相机”的平台基础上增加“高算力工控机、智能检测系统”,开创在多场景下可复制性的AI智能检测系统,实现工厂端产能提升、人力成本降低、过程监控强化、产品良品率提高。

部分检测功能示例▲

★可兼容性好,多场景下的可复制性系统。

★产品换型时间短,收集5组图像自主训练模型即可上线使用。

★产品缺陷检测相对传统算法更优,传统算法Miss0.5%、Overkill8%,我方算法Miss0.2%、Overkill3%。

考拉悠然AI智能检测系统可对待测产品LCD、OLED发生的外观功能性缺陷(Point、Line、Mura)进行检测区分、产品等级判定,从而提升客户设备产能,降低人力浪费、监控产品工艺段,最终实现智能化、无人化工厂建设。




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